首先，复盘的目的是为了评估过去的运营效果，找出问题，优化策略。所以需要明确在复盘时要关注哪些方面。速卖通作为电商平台，常见的关注点可能有流量、转化、销售、客户行为、营销活动效果等。然后每个方面对应哪些数据指标呢？
接下来，数据指标方面，可能包括流量相关的指标，比如访问量、访客数、跳出率、页面停留时间等。然后是转化相关，比如转化率、加购率、收藏率。销售指标方面，GMV、订单量、客单价、退款率等。客户行为可能包括复购率、客户评价、客户留存率。营销活动效果可能需要看广告的ROI、点击率、转化率、活动期间的销售增长等。物流方面可能需要考虑发货时效、物流纠纷率。这些可能都是需要关注的指标。
然后是图形化展示，需要考虑如何将数据可视化，比如用折线图、柱状图、饼图、热力图、散点图等。不同的指标适合不同的图表类型。例如，流量变化可以用折线图，各个渠道的流量占比用饼图，转化率趋势用折线图，销售数据可以用柱状图或堆叠柱状图来显示不同类别的贡献，客户评价可以用词云展示关键词，广告效果可能用气泡图来同时展示点击率和转化率等。
接下来，周和月复盘可能会有不同的侧重点。周复盘更关注短期波动和快速调整，月复盘则看长期趋势和整体策略。比如周复盘可能更详细地分析某次营销活动的即时效果，而月复盘会看整个月的销售趋势，客户留存情况等。
在具体步骤方面，可能需要先收集数据，整理各个指标，然后分析变化趋势，对比目标达成情况，找出异常点，分析原因，最后制定优化方案。比如，如果发现转化率下降，需要检查产品页面、价格、评价等因素；如果广告ROI低，可能需要调整关键词或出价策略。
还需要考虑数据对比，比如环比、同比，与行业平均或竞争对手对比，这有助于判断表现好坏。同时，用户行为路径分析可以帮助优化页面布局和购物流程。热力图可能用来查看用户点击和注意力分布，帮助改进页面设计。
另外，可能还需要考虑库存和供应链的数据，比如库存周转率、缺货率，但用户的问题里可能没有提到，可能需要根据具体情况决定是否包含。
在图形化展示时，可能需要使用数据仪表盘，比如在Excel、Google Sheets或者BI工具如Tableau、Power BI来制作，这样能更直观地呈现数据趋势和结构。
现在需要检查是否有遗漏的关键指标或图表类型。比如，是否应该包括客户细分数据，如新老客户占比？或者地区销售分布？这可能也是有用的。另外，支付成功率也是一个重要指标，影响最终转化。
总结下来，可能需要将数据指标分为几个大类，每个大类下列出具体指标和对应的图表类型，然后针对周和月复盘分别说明侧重点。此外，还需要给出复盘的步骤和优化建议，这样结构会更清晰。
可能的遗漏点：客户服务指标，如响应时间、纠纷处理时长，这些也可能影响客户满意度和复购率。但可能属于客服部门的范畴，运营复盘是否需要包括？可能需要根据公司具体情况决定。
另外，社交媒体或站外引流的指标，如果有做的话，也需要考虑，比如社交媒体的流量来源、互动率等。
